간단히 정의하면 NLP는 컴퓨터 프로그램이 문자 그대로의 규칙에 따라 인간의 언어를 이해, 분석하고 되돌릴 수 있는 능력을 의미합니다. 현재 “Alexa, 내 쇼핑 목록에 우유 추가” 및 “Siri, 엄마에게 전화해”와 같은 명령을 가능하게 하는 Alexa, Siri 및 Google Play와 같은 몇 가지 혁신이 있습니다. 기계 학습을 이 단계까지 끌어올리는 데 거의 반세기가 걸렸으며 몇 가지 기술 혁신이 있었으며 바라건대 훨씬 더 많은 것이 곧 올 것입니다.
그러나 이제 문제는 어떻게 NLP와 AI의 힘을 활용하여 홍보 및 커뮤니케이션 세계에서 더 나은 서비스를 제공할 수 있느냐는 것입니다.
자연어 처리에는 인류의 발전을 위한 광범위한 능력이 포함되지만, 커뮤니케이터에게 이익이 되는 것은 청중의 감정을 식별하는 능력입니다. 이는 PR 전문가들이 이전에 한 번도 해본 적이 없는 방식으로 영향력 있는 획득 미디어 프로그램을 계획하고 실행할 수 있는 권한을 부여했습니다.
이전 기술의 경우 의사소통에는 단어를 긍정적이거나 부정적인 것으로 식별하고 많은 용어를 분류되지 않은 상태로 두는 간단한 논리 기반 알고리즘만 사용되었습니다. 그러나 오늘날에는 시대와 기술이 완전히 바뀌었습니다. 따라서 자동화된 시스템에 인간 의사소통의 뉘앙스를 적절하게 해석하고 단어의 맥락과 속성을 해당 의미에 맞게 전달할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
미디어 세계의 군중과 소음으로 인해 PR 전략을 주도하는 아이디어는 보도 횟수에 국한되지 않고 대상 청중에게 원하는 영향을 미칠 스토리와 뉴스 이슈를 식별하는 것이기도 합니다. 전체적으로 이는 시간이 많이 걸리고 지루한 프로세스이지만 자동화된 시스템에 내장된 NLP 엔진을 사용하면 관련 채널을 통해 가져온 일련의 텍스트에서 감정을 쉽게 식별하는 빠른 작업이 됩니다.
흥미로운 수익형 미디어 캠페인을 제작할 때 브랜드와 해당 보도에 대한 청중의 감정은 매우 중요합니다. 이 통찰력은 PR 전문가가 대상 고객에게 긍정적이든 부정적이든 중립적이든 메시지가 미치는 영향을 고객에게 더 잘 보여주는 데 도움이 됩니다.
