비즈니스에서 이 중요한 지표를 최적화하기 위해 부분적으로 살펴보겠습니다.
전환이란 무엇입니까?
이는 방문자가 귀하의 웹사이트를 방문하여 귀하가 원하는 작업을 수행하는 것처럼 간단한 것입니다. 뉴스레터 구독, 사용자 계정 생성, 구매, 준비한 x 콘텐츠 다운로드 등이 될 수 있습니다. 상상력이 발휘됩니다.
즉, 정의한 것이 무엇이든 이는 측정하고 최적화해야 하는 작업입니다.
전환율 최적화를 위한 중요한 수치
다음은 성능 향상을 위해 측정해야 할 사항을 요약한 것입니다. (전환율), 병목 현상을 식별하고 실행 계획을 설계합니다. Google Analytics를 사용하면 이 모든 것을 할 수 있습니다.
전환율을 높이려면 KPI를 고려해야 합니다.
총 전환수: 전환으로 정의한 작업을 수행한 총 사람 수입니다. 구독, 구매, 다운로드 등이 될 수 있다는 점을 기억하세요.
전환율: 이 측정항목을 얻으려면 총 전환수를 웹사이트 방문자 수로 나누고 백분율로 표시합니다.
이걸로 숙제를 다했다고 생각하지 마세요. 우리는 아직 얻어야 할 데이터가 많습니다. 예: 사용자가 귀하의 사이트에서 보내는 시간은 얼마나 됩니까? 그들이 그 페이지에 있는 동안 어떤 페이지를 방문합니까?
가설을 세우고 이에 대한 작업을 시작하려면 다음 측정항목을 숙지해야 합니다.
이탈률
이미 알고 계시겠지만 한 페이지만 방문하고 인사도 없이 떠나는 분들의 비율입니다. 이탈률이 높다는 것은 나쁜 징조입니다. 어떤 이유에서인지 사람들이 귀하의 웹사이트에 들어왔지만 원하는 것을 찾지 못하고 떠나는 경우가 있다는 점을 고려해야 합니다.
종료율: 특정 페이지 또는 페이지 집합에서 사이트를 떠나는 사람들의 비율입니다. 이 데이터는 사용자가 귀하를 떠나기 전에 마지막으로 방문한 페이지가 무엇인지 알려줍니다. 추론할 수 있듯이 특정 페이지에서 높은 이탈률은 상황을 다시 생각하게 만드는 데이터입니다. 그들은 왜 바로 그곳으로 떠나는 걸까요?
페이지에 머문 평균 시간
이는 사용자가 페이지 또는 페이지 집합을 방문한 기간을 알려주는 참여 지표라고 말할 수 있습니다. 이탈률이 높으면 페이지에 머무는 평균 시간이 상당히 낮을 수 있으며, 이 데이터를 사용하면 사용자가 원하는 작업을 수행하기가 매우 어렵습니다. 즉, 전환율을 최적화할 수 없습니다.
페이지 조회수: 이는 또 다른 참여 측정항목으로, 웹사이트를 떠나기 전에 본 페이지 수를 알려줍니다. 페이지 조회수가 많다는 것은 참여도가 높다는 의미일 수도 있지만, 마지막에 전환이 발생하지 않으면 퍼널이 제대로 구성되지 않았다는 의미일 수도 있습니다.
하지만 이것이 전체 방문자에 관한 것입니까, 아니면 순 사용자에 관한 것입니까?
나는 정신을 잃지 않았습니다. 나는 당신이 나를 더 잘 이해할 수 있도록 이 질문을 현실 세계로 번역할 것입니다.
당신이 신발 가게를 운영하고 있는데 제가 모델을 보러 가서 한두 켤레를 입어보기도 한다고 상상해 보세요. 당신의 가게가 상업 지역에 있고 나는 우유부단하기 때문에 다른 것을 보거나 가격을 비교합니다.
며칠 후 나는 당신의 가게로 다시 돌아 왔습니다. Vaale, 당신은 내가 좋아하는 Pura Lopez 신발을 가지고 있습니다. 문제는 나를 두 번 방문한 한 명의 방문자로 간주했습니까, 아니면 두 명의 방문자로 간주했습니까?
온라인 판매의 세계도 그렇습니다. 가상의 신발 가게의 경우와 마찬가지로 전자 상거래를 운영하는 경우 각 방문자가 직접 구매할 때까지 기다리는 것은 의미가 없지만 방문자는 떠나고 경쟁사를 살펴보고 마음에 들거나 귀하에게 정말로 관심이 있을 때 다시 돌아올 것입니다.
이것이 바로 많은 사람들이 전환율을 결정하기 위해 순 사용자에 초점을 맞추는 이유입니다. 어떤 옵션을 선택하든 순 방문자수에 초점을 맞추거나 반대로 총 방문자수에 초점을 맞춰 전환율을 설정하고 모든 전략과 일치하도록 잘 정의하세요.
전환율 최적화 계획
나는 당신이 이 게시물을 읽기 시작했을 때 이 지점에 도달하고 싶었을 것이라고 확신합니다. 나에 대해 나쁘게 생각하지 마십시오. 나는 SEO만을 위해 글을 많이 쓰지 않습니다. 나는 당신이 여기에 와서 잘 이해할 수 있도록 위의 모든 것을 말할 필요가 있다고 생각합니다 팝뷰.
1단계: 땅 준비
게시물의 시작 부분을 읽었다면(다시 한번 감사드립니다) 전환이 귀하 또는 귀하의 비즈니스에 어떤 의미인지 잘 정의하는 것이 얼마나 중요한지 이미 알고 계실 것입니다. 귀하의 목표는 구독자, 판매 등 무엇이든 될 수 있다는 점을 기억하십시오.
테스트 계획에 포함될 수 있는 가설은 다음과 같습니다.
무료임에도 불구하고 eBook 다운로드 수가 많을수록 리드 생성도 높아집니다.
고객 사용후기를 포함하면 웹에 대한 신뢰도가 높아져 리드가 생성되어 판매로 이어질 수 있습니다.
랜딩 페이지에 추천 표시가 미치는 영향에 대해 AB 테스트를 수행하여 작동 여부를 확인하세요.
이 모든 데이터를 측정하여 가설이 올바른지 확인하세요.
2단계: 시작점 설정
나는 전에 당신에게 말했다. 전환율을 최적화하려면 획득하는 모든 데이터를 해석하고 찾고 있는 것이 무엇인지, 개선하고 싶은 것이 무엇인지, 무엇을 측정해야 하는지 알아야 합니다. 이것이 스스로 하기 위한 출발점 또는 기준이지만, 나는 전문가를 고용하는 것을 권장합니다. .
비교할 수치가 없다면 귀하의 결정이 전환 최적화에 도움이 되는지 알 수 없습니다. 비교를 위한 이 기준선을 설정하려면 다음을 수행합니다.
처음에 파악한 목표를 참조하세요. 즉, 귀하의 비즈니스에서 전환이란 무엇입니까(사용자가 어떤 조치를 취하기를 원하십니까)?
해당 목표와 관련된 측정항목을 살펴보세요. 현재 전환율은 얼마이며, 해당 전환에 가장 도움이 되는 트래픽 소스는 무엇입니까?
사용자에게 전환 프로세스를 수행하는 것이 쉬운지, 무엇을 개선할 수 있는지, 그리고 무엇보다도 목표가 달성되었는지 확인하도록 요청하세요.
이러한 사용자의 답변을 사용하여 필요한 변경을 수행하고 결과를 비교하며 목표(전환)를 달성하세요.
3단계: 가설 수립
이제 흥미로운 부분이 시작됩니다. 이제 우리가 확립한 출발점이나 기준선을 살펴보고 전환율 최적화를 방해하는 장벽을 감지하기 시작할 때입니다.
즉, 2단계에서 말씀드린 도구를 사용하여 웹사이트의 문제 영역을 감지하고 결과를 분석하여 해결책을 찾는 것입니다.
4단계: 설계 테스트
여기서 이미 가설을 세웠으면 이제 이를 테스트할 차례입니다. 해결하고 싶은 일의 우선순위를 정하고 모든 것, 모든 것, 모든 것을 적어보세요.
테스트를 설계할 때 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
간단한 테스트부터 시작해보세요. 예를 들어, AB 테스트를 한다면 한 번에 너무 많은 것을 바꾸지 마세요. 한 번에 많은 변경 사항을 적용하는 것보다 몇 가지 변경 사항을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
방문자가 무료 전자책을 다운로드하지 않는 경우 CTA의 색상을 변경한다고 생각하지 마십시오. 또는 그렇게 될 수도 있습니다. 하지만 문제는 귀하가 데이터 대가로 제공하는 것이 충분히 가치가 없다는 것입니다.
주변 사람들에게 의견을 물어보세요. 많은 경우 우리는 일을 매우 잘했다고 생각하지만 그 이상은 보지 못합니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 알려줄 외부인이 필요합니다.
경쟁사를 살펴보고 그들이 무엇을 하고 있는지 확인하십시오. 무엇이 그들에게 효과적인지 생각하고 아이디어를 얻으세요.
수행하는 테스트에 일관성을 유지하십시오. 당신에게 효과가 있는 가장 작은 변화가 옳은 일이라고 믿지 마십시오. 당신의 결정이 효과가 있는지 확인하기 위해 계속 관찰하고, 측정하고, 분석하세요.
버튼 색상 변경, 정보의 다른 방식 계층화 등 앞으로 수행할 모든 테스트에 대해 생각해 본 후에는 이를 수행할 시간입니다.
테스트를 통해 얻은 데이터를 시작점(2단계)에서 얻은 데이터와 비교하여 교훈을 얻어야 합니다. 결과는 당신이 따라야 할 올바른 길을 알려줄 것입니다, 작은 메뚜기여.
테스트가 성공했다면: 좋습니다!!! 당신이 작업한 다음 가설을 검증해 보겠습니다. 우리는 병목 현상을 종식시켰습니다.
테스트가 실패하는 경우: 낙담하지 마십시오. 돌아가서 데이터를 검토하고 다른 가설과 변경 사항을 다시 시작해야 합니다.
